La inteligencia artificial ya forma parte de muchas empresas, pero ¿qué ocurre cuando deja de limitarse a responder preguntas y empieza a ejecutar tareas dentro de los propios procesos de negocio?
Esta fue una de las cuestiones que abordamos el pasado 29 de septiembre en nuestra primera participación en el Grupo de Trabajo de Innovación de AUSAPE, una jornada dedicada a la IA agéntica y sus aplicaciones en entornos empresariales.
De la mano de Francisco Fernández de Ocaña, CCO & Co-Founder de AmyPro, presentamos la ponencia «Más allá del asistente IA», en la que analizamos cómo los agentes inteligentes pueden integrarse en los procesos SAP, interpretar información, aplicar reglas de negocio y ejecutar acciones, manteniendo la trazabilidad y el control sobre cada operación.
Más allá del asistente: ¿qué cambia con los agentes de IA?
La incorporación de inteligencia artificial a las empresas plantea retos que van más allá de la tecnología: información dispersa entre aplicaciones, validaciones manuales, procesos cada vez más exigentes y un volumen creciente de documentación.
Frente a estos desafíos, la IA agéntica introduce una diferencia fundamental: no se limita a proporcionar respuestas, sino que puede completar tareas dentro de un proceso. Y lo importante es que estos agentes pueden trabajar sobre los sistemas que la empresa ya utiliza
Por ejemplo, ante la recepción de una factura, un agente puede:
De la teoría a la práctica: casos de uso y demostraciones en directo
Durante la sesión compartimos diferentes escenarios en los que la IA puede ayudar a reducir tareas repetitivas y mejorar la gestión de información empresarial:
- Finanzas: identificación de posibles fraudes y facturas duplicadas mediante el análisis de operaciones y la detección de patrones sospechosos.
- Recursos Humanos: asistentes internos para resolver consultas sobre vacaciones, nóminas, políticas corporativas o procedimientos.
- Área Legal: análisis de contratos y comparación de condiciones con los criterios establecidos por la organización.
- Operaciones y Logística: procesamiento y validación de documentos aduaneros, contrastando su información con los datos disponibles en SAP.
Para llevar estos conceptos a la práctica, acompañamos nuestra intervención con dos demostraciones centradas en el procesamiento inteligente de facturas y la detección de fraude, mostrando cómo la IA puede aplicarse a procesos financieros concretos, automatizar tareas y facilitar la identificación de posibles operaciones sospechosas.
El verdadero valor de la IA agéntica está en los procesos
Automatizar una tarea no significa necesariamente mejorar un proceso. Para que la inteligencia artificial aporte valor, debe estar conectada con la información, los sistemas y las reglas que utiliza cada organización.
Este fue uno de los mensajes principales de nuestra intervención: el objetivo no es sustituir la intervención humana, sino reservarla para aquellas situaciones en las que realmente aporta valor.
La posibilidad de gestionar mayores volúmenes de información, reducir revisiones manuales y registrar las actuaciones realizadas abre nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la trazabilidad de los procesos empresariales.
Una primera participación para seguir impulsando la innovación
Esta primera participación en el GT de Innovación de AUSAPE ha sido una buena oportunidad para compartir nuestra experiencia y conocer cómo otras empresas están abordando la incorporación de la inteligencia artificial a sus procesos de negocio.
Gracias a AUSAPE y a Álvaro de Ramón, coordinador del grupo, por contar con nosotros en esta sesión, y al resto de ponentes y asistentes por compartir sus experiencias y perspectivas sobre la IA agéntica.
¿Quieres explorar cómo integrar agentes de IA en tus procesos SAP? Agenda una reunión con nuestro equipo y te ayudamos a empezar.
